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金耀初教授应邀做题为“Communication efficient federated learning”的报告

2019-08-20

201988日下午三点,英国萨里大学金耀初教授,应邀在安徽大学磬苑校区理工D318会议室进行学术报告会。报告会由计算机科学与技术学院生物智能与知识发现研究所所长张兴义教授主持,学院师生到场聆听。

本次报告会上,金耀初教授,报告的题目是“Communication efficient federated learning”。金教授首先介绍了联邦学习的一些背景知识。联邦学习是一种新型的分布式机器学习模式,被用于隐私保护。然后介绍了最近研究的两种联邦学习算法:一种是基于多目标进化优化的方法,另一种是基于临时加权聚集的异构模型更新方法。最后金教授简洁地概括了今后的研究方向。报告会后,金教授就老师、学生所提问题做了详细的解答。

 

报告人简介:

金耀初教授分别于198819911996年在浙江大学电机系获学士、硕士及博士学位,并于2001年在德国波鸿鲁尔大学神经信息研究所获工学博士学位。现为英国萨里大学计算科学系计算智能首席教授, “自然计算与应用研究组主任,萨里大学数学与计算生物学中心共同负责人。金耀初博士是教育部长江学者讲座教授,芬兰国家技术创新局芬兰讲座教授IEEE FellowIEEE 杰出演讲人。目前担任《IEEE认知与发育系统汇刊》主编,Springer《复杂与智能系统》共同主编,《IEEE 进化计算汇刊》,《IEEE 控制论汇刊》,《IEEE 纳米生物科学汇刊》,《进化计算》(MIT), 《生物系统》(Elsevier),《软计算》(Springer)等多个国际期刊的副编辑/编委。已出版专/编著及会议论文集9本,发表学术论文300余篇。论文被引用总次数15,000余次 (Google Scholar, 其中SCI引用4600余次,h-index 58。获美国、欧盟和日本专利共9项。先后在30多个国际会议上作特邀大会或主题报告。