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金耀初教授学术报告会

2019-08-06

报告题目:Communication efficient federated learning

报 告 人:金耀初教授 (英国萨里大学)

    间:201988日下午15:00--16:00

    点:安徽大学(磬苑校区)理工D318会议室

报告摘要:Federated learning is a new distributed machine learning paradigm for privacy-preserving. This talk presents two recently developed federated learning algorithms for reducing communication cost without performance degradation. One is based on multi-objective evolutionary optimization that evolves structure of the learning model, and the other suggests a heterogeneous model update method with temporarily weighted aggregation. The talk is concluded with a discussion of future work.

 

主办单位:计算智能与信号处理教育部重点实验室

协办单位:计算机科学与技术学院 

欢迎各位老师、同学届时前往!

 

  

科学技术处

201986

 

报告人简介:金耀初教授分别于198819911996年在浙江大学电机系获学士、硕士及博士学位,并于2001年在德国波鸿鲁尔大学神经信息研究所获工学博士学位。现为英国萨里大学计算科学系计算智能首席教授, “自然计算与应用研究组主任,萨里大学数学与计算生物学中心共同负责人。金耀初博士是教育部长江学者讲座教授,芬兰国家技术创新局芬兰讲座教授IEEE FellowIEEE 杰出演讲人。目前担任《IEEE认知与发育系统汇刊》主编,Springer《复杂与智能系统》共同主编,《IEEE 进化计算汇刊》,《IEEE 控制论汇刊》,《IEEE 纳米生物科学汇刊》,《进化计算》(MIT), 《生物系统》(Elsevier),《软计算》(Springer)等多个国际期刊的副编辑/编委。已出版专/编著及会议论文集9本,发表学术论文300余篇。论文被引用总次数15,000余次 (Google Scholar, 其中SCI引用4600余次,h-index 58。获美国、欧盟和日本专利共9项。先后在30多个国际会议上作特邀大会或主题报告。